Skymizer 招募 2021 年暑期實習生!

公司網站

https://skymizer.com

關於我們

Skymizer 是頂尖的編譯與虛擬化技術團隊,藉由獨到的編譯器與機器學習技術,幫助軟體團隊自動化的強化軟體品質、增加軟體效能。讓深度學習與邊緣計算的客戶建立編譯器與 toolchain,縮短 time-to-market 時間。

關於實習

我們深信學習過程可以很有趣,在實習過程中,我們的首要目標是[協助大家深入探索自己感興趣的領域在做些什麼]。我們會提供你一個小而明確的目標,協助你做好做滿,並於實習結束時展示成果。
我們相信,當你認真走過整個過程,這個經驗將協助你在未來的日子裡迎接更大的挑戰。

開放申請職缺 & 工作內容

Software Engineer Intern (Focus on Calibrator) :
  • 針對 Neural network model 的量化校準計算,跟模型運算優化與壓縮。
  • 校準量化後的模型,使之在不失太多精准度下,讓浮點數(float 32)數值的模型可以整數(int8 or int16)的方式計算。
Compiler Engineer Intern :
  • 根據 AI 加速硬體的架構特性,將 NN model ,經過一連串數學轉換、優化,轉換成機器碼,得以在硬體上以最有效率的方式執行。
  • 效率的定義可以是最小 memory footprint,最小 latency,或最大 throughput。
Deep Learning Engineer (Application) Intern :
  • Deep Learning 模型測試、Benchmarking 與 Profiling,資料處理 Deep Learning 模型訓練。

二、Must to have:

  • 熟悉 C / C++ / python
  • 具有 Deep Learning 概念或知識 (Convolution, MaxPool, Relu…)

三、Good to have:

  • 熟悉在 Unix-like 的環境下開發
  • 熟悉 git

實習期間:

2021/7/1~2021/8/31

工作時間:

09:30~18:30 (Monday to Friday)

薪資:

月薪35,000元

工作地點

台北市內湖區瑞光路 (內湖科技園區)

申請截止日

2021.04.09
(招募至額滿為止,建議儘早投遞)

申請方式

請直接投擲 104 履歷

需求人數

2~5人

[投遞職缺時,請務必告知對哪個職缺有興趣]
若對職缺上面有任何的問題歡迎聯絡: joe@skymizer.com or recruiting@skymizer.com

Skymizer 勇者召集令 2021

關於我們

Skymizer 是頂尖的編譯與虛擬化技術團隊,幫助客戶建立各式的虛擬機與編譯器,增加軟體效能、縮短 time-to-market 時間;目前我們已與世界級的公司合作,一起開發供深度學習 (deep learning) ASIC 使用的編譯器。除了內部產品,也積極開發及參與 Open Source 的專案。我們熱愛技術、想透過我們的雙手讓軟體界變得更好,為此,需要你的加入!

繼續閱讀 Skymizer 勇者召集令 2021

2013 Hello GCC:The Theory, History and Future of System Linkers

是否總感覺這世界在變,但是系統軟體卻不動如山?其實不盡如此,從風起雲湧的 AI 技術、VR、AR、自動車等未來科技,無一不是受系統軟體的改進而達成,不論是 Android ART, LLVM, Swift, GPGPU,均是由系統軟體的改善所推動的。

繼續閱讀 2013 Hello GCC:The Theory, History and Future of System Linkers

2011 COSCUP Review:淺談 GCC 編譯技術 Break Compilation Boundaries with GCC

編譯器宛如傳說中的巨龍般,潛藏在最底層處。我們都聽過編譯器,但是我們都不了解他。對於編譯器,我們好奇,我們曖昧。

這篇 talk 是 Luba 於 2013 COSCUP 的演講,從編譯器的各種限制出發,用最淺顯的方式來講解編譯器最深入的概念,並獲得 2013 年 COSCUP 最受歡迎的演講第二名。

今天就讓我們請到 Luba 用簡單易懂的方式,讓你快速了解編譯器技術,讓神秘的巨龍伸展雙翅,讓你看見他銳利的爪牙與發光的鱗片。


更多的 Skymizer 勇者在 2017 COSCUP!

議程:用 GCC 讓你的 PostgreSQL 噴噴噴
講者:tclin
時間:2017/08/05 13:00
地點:國立臺灣大學社會科學院 R403

議程:BSDMIZER: a framework to improve FreeBSD continuously
講者:Luba
時間:2017/08/06 11:00
地點:國立臺灣大學社會科學院 R303

Skymizer 編譯器:追求的不是優化,而是登峰造極

Skymizer整合編譯器、機器學習、高速運算,賦予硬體表現淋漓盡致的可能

在人工智慧大行其道的現代,傳統編譯器的優化方式顯得僵化與不合時宜。Skymizer 不單單以優化現有編譯策略作為性能提升手段,而是輔以更以宏觀的角度去尋找各程序碼之間在不同硬件下最佳的編譯策略組合模式,進而能針對該軟硬件找到最高性能的編譯模式,並使性能提升至少30%。

繼續閱讀 Skymizer 編譯器:追求的不是優化,而是登峰造極