由於 AI 的應用層面越來越廣，數百種新 AI 晶片將在不久的未來大量出現，目前市場上卻沒有一個能完整支援各家 DLA 的開源編譯器。根據統計，在 2018 年會有超過 34 家 IC 與 IP 廠商提供各式各樣的 AI 晶片與 deep learning accelerator (DLA) ASICs，因此急需一個開源的編譯器來支援各種不同的 AI 晶片。
成立於 2013 年的 Skymizer 一直都專注在 compiler 和 machine learning 領域，看到這個趨勢之後，建立了基於 ONNX 的編譯器 Open Nerual Network Compiler – ONNC，將所有的 AI 晶片與 ONNX 連結起來，並將於 2018 年七月底之前將 ONNC 開源。
ONNX 是開放類神經網路交換格式，目前常見的 AI framework 如Caffe2、PyTorch…等等各有各的支持者，格式間互通性差，因此訓練出來的深度學習模型無法套用到別的 framework 上，但有了 ONNX，開發者可在不同格式之間輕鬆轉換。而透過 ONNX 支援多平台的特性，ONNC 可以支援各種不同的 AI frameworks，如 Caffe、Caffe2 與 PyTorch，幫助 DLA ASIC 廠商在短時間內就可以支援各種 AI frameworks，提升性能並縮短開發時間。
ONNC 對目前 AI frameworks 的主要優勢在於 ONNC 提供了 DLA ASIC 晶片的直接支援。DLA ASIC 廠商可以根據硬體架構來描述硬體 cost model，編譯器就可以在不必修改演算法的狀況下，產生更高品質的程式碼，加速執行時間，減少記憶體使用量，提升執行效率，也幫助晶片廠商更快讓產品進入市場。
「AI 創新需要開源生態系，而 ONNX 確保了 frameworks 之間的互通性，」Skymizer 執行長 Luba Tang 表示：「ONNC 的目標是將所有的 DLA ASIC 快速、簡單地與 ONNX 連結起來，確保所有的 DLA ASIC 都可以在 ONNX 上執行。」
今年七月，就讓我們與開放類神經網路編譯器 ONNC 攜手連結 AI 世界。